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Forrester – Engineering Design via Surrogate Modelling

Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Forrester – Engineering Design via Surrogate Modelling» è adottato per Machine Learning For Wireless Structural Health Monitoring dal prof. Alessandro Polo (Ingegneria civile – sede di Trento, Polo di collina - Mesiano - Via Mesiano, 77 – Trento).

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Come lo indica il docente: [3] A. I. J. Forrester, A. Sobester, and A. J. Keane, Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2008

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning For Wireless Structural Health Monitoring – Prof. Alessandro Polo Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria civile – sede di Trento, Polo di collina - Mesiano - Via Mesiano, 77 · Laurea magistrale (LM-23) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria Civile Ambientale e Meccanica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria civile – sede di Trento, Polo di collina - Mesiano - Via Mesiano, 77 · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1: Il framework "Three-Steps Learning-by-Examples (LBE)" - Overview, concetti generali e tassonomia delle metodologie di Machine Learning (ML); - Tecniche di interpolazione; - Metodologie per la riduzione della dimensionalità; - Metodologie per l'esplorazione/il campionamento dello spazio; - Metodologie per la classificazione e la regressione; PARTE 2: Applicazioni all'SHM wireless - Overview delle metodologie…

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