Libri di Introduzione alla Data Science per Fisici – prof. Luca Tubiana
Fisica – sede di Trento · Università di Trento · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico
Libri del canale
Introduzione alla Data Science per Fisici 6 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Information theory, inference, and learning algorithms, D. J.Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mehta – Physics Report 810Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
MacKay – Information theory, inference and learning algorithmsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mehta [] – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale necessario è fornito dal docente sotto forma di appunti e articoli scientifici in pdf.
- La maggior parte del corso segue il libro
- L' acquisto del libro non è necessario, ma è una lettura consigliata per chi desidera approfondire ed estendere in seguito i contenuti teorici del corso.
- Per gli approcci Bayesiani faremo riferimento in particolare ad alcune parti dei seguenti testi, disponibili in pdf. I testi sono consigliati per approfondimento, le parti utilizzate sono indicate nelle note di ogni lezione.
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Testi d'esame di Introduzione alla Data Science per Fisici del prof. Luca Tubiana, canale unico, corso di laurea in Fisica – sede di Trento (Laurea triennale (L-30)), Università di Trento, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Information theory, inference, and learning algorithms, D. J.; Mehta – Physics Report 810; Abu-Mostafa – Learning from data; MacKay – Information theory, inference and learning algorithms; Mehta [] – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning….