Libri UniversitariProf. Luca Tubiana
Università di Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Luca Tubiana
- Information theory, inference, and learning algorithms, D. J. – Introduzione alla Data Science per Fisici (Fisica – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
- Mehta – Physics Report 810 – Introduzione alla Data Science per Fisici (Fisica – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
- Abu-Mostafa – Learning from data – Introduzione alla Data Science per Fisici (Fisica – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
- MacKay – Information theory, inference and learning algorithms – Introduzione alla Data Science per Fisici (Fisica – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
- Mehta [] – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning… – Introduzione alla Data Science per Fisici (Fisica – sede di Trento, esame facoltativo · 6 CFU)
Materie del prof. Luca Tubiana
Computational Biophysics – con Prof. Gianluca Lattanzi Canale unico
Corso di laurea: Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-8) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Programmazione Scientifica Canale unico
Corso di laurea: Fisica – sede di Trento · Laurea triennale (L-30) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Introduzione alla Data Science per Fisici Canale unico
Corso di laurea: Fisica – sede di Trento · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale necessario è fornito dal docente sotto forma di appunti e articoli scientifici in pdf.
- La maggior parte del corso segue il libro
- L' acquisto del libro non è necessario, ma è una lettura consigliata per chi desidera approfondire ed estendere in seguito i contenuti teorici del corso.
- Per gli approcci Bayesiani faremo riferimento in particolare ad alcune parti dei seguenti testi, disponibili in pdf. I testi sono consigliati per approfondimento, le parti utilizzate sono indicate nelle note di ogni lezione.
Computational Biophysics – con Prof. Gianluca Lattanzi Canale unico
Corso di laurea: Physics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 12 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Luca Tubiana per Introduzione alla Data Science per Fisici?
Information theory, inference, and learning algorithms, D. J.; Mehta – Physics Report 810; Abu-Mostafa – Learning from data; MacKay – Information theory, inference and learning algorithms; Mehta [] – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…