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Mehta – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Mehta – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…» è adottato per Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics dal prof. Federico Grasselli (Physics - Fisica – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: P. Mehta et al.: A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning for physicists. Phyics Reports 810 (2019) 1-124. Available online: https://arxiv.org/pdf/1803.08823

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Mehta – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di regressione lineare: Introduzione. Regressione lineare. (2 ore). Formulazioni bayesiane della regressione lineare. Regolarizzazione, ridge regression, LASSO (2 ore). Punto di vista dello spazio dei pesi. Spazio delle caratteristiche e regressione polinomiale (2 ore). Regressioni con processo gaussiano. Punto di vista dello spazio delle funzioni e kernel. (4 ore).

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