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Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics – prof. Federico Grasselli

Physics - Fisica – sede di Modena · Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia · 1º anno · annuale · 6 CFU · canale unico

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Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics 6 CFU

FGProf. Federico Grasselli Canale unico

Materiali forniti dai docenti. Testi suggeriti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di regressione lineare: Introduzione. Regressione lineare. (2 ore). Formulazioni bayesiane della regressione lineare. Regolarizzazione, ridge regression, LASSO (2 ore). Punto di vista dello spazio dei pesi. Spazio delle caratteristiche e regressione polinomiale (2 ore). Regressioni con processo gaussiano. Punto di vista dello spazio delle funzioni e kernel. (4 ore).

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Testi d'esame di Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics del prof. Federico Grasselli, canale unico, corso di laurea in Physics - Fisica – sede di Modena (Laurea magistrale (LM-17)), Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, 1º anno · annuale · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Rasmussen Williams – Gaussian Processes for Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Federico Grasselli · Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics a Modena e Reggio Emilia (tutti i canali)