Prof. Federico Grasselli

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Federico Grasselli

Rasmussen Williams – Gaussian Processes for Machine Learning – Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics (Physics - Fisica – sede di Modena, 1º anno · annuale · 6 CFU)
Parravicini – Solid State Physics – Advanced Condensed Matter Theory (Physics - Fisica – sede di Modena, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Federico Grasselli

Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics Canale unico

Corso di laurea: Physics - Fisica – sede di Modena · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · annuale · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics - Fisica – sede di Modena · 1º anno ›

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Materiali forniti dai docenti. Testi suggeriti

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Mehta – A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modelli di regressione lineare: Introduzione. Regressione lineare. (2 ore). Formulazioni bayesiane della regressione lineare. Regolarizzazione, ridge regression, LASSO (2 ore). Punto di vista dello spazio dei pesi. Spazio delle caratteristiche e regressione polinomiale (2 ore). Regressioni con processo gaussiano. Punto di vista dello spazio delle funzioni e kernel. (4 ore).

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Advanced Condensed Matter Theory Canale unico

Corso di laurea: Physics - Fisica – sede di Modena · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics - Fisica – sede di Modena · 1º anno · 2º semestre ›

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Parravicini – Solid State Physics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ripasso degli aspetti fondamentali della teoria a bande (4h): Isolanti e metalli a bande: approfondimento sulla superficie di Fermi. Metalli alcalini. Integrazioni sulla prima zona di Brillouin. Densità degli stati e singolarità di van Hove. Punto di Baldereschi. Gauge periodico e condizioni al contorno twistate. Hamiltoniani di Kohn. Inerzia delle bande piene. Metodo "k·p". Peso di Drude.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Federico Grasselli per Laboratory Of Machine Learning And Advanced Computing For Physics?

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Parravicini – Solid State Physics