Econometria (Inferenza Causale) – prof. Stefano Vigogna

Metodi e Modelli per Data Science · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative) · canale unico

Testi d'esame di Econometria (Inferenza Causale) del prof. Stefano Vigogna, canale unico, corso di laurea in Metodi e Modelli per Data Science (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Francis Bach – Learning Theory from First Principles.

Econometria (Inferenza Causale) – Prof. Stefano Vigogna Canale unico

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative)

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

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Francis Bach – Learning Theory from First Principles Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

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Argomenti del programma: Formalizzazione matematica del machine learning, supervised learning, funzioni loss, rischio e stimatore di Bayes, regressione e classificazione, consistenza, generalizzazione, no free lunch theorem, ottimalità minimax, local averaging, empirical risk minimization, regolarizzazione, linear least squares, bias-variance tradeoff, decomposizione del rischio, approximation-estimation tradeoff, covering numbers,…

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Vedi anche: Prof. Stefano Vigogna · Econometria (Inferenza Causale) a Tor Vergata (tutti i canali)