Metodi di Approssimazione per Big Data – prof. Carla Manni, Hendrik Gerard Speleers

Metodi e Modelli per Data Science · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative) · canale unico

Testi d'esame di Metodi di Approssimazione per Big Data del prof. Carla Manni, Hendrik Gerard Speleers, canale unico, corso di laurea in Metodi e Modelli per Data Science (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 3º anno · 1º semestre · 9 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Manni – Standard and Non-standard CAGD Tools for Isogeometric…; Lyche – Splines and PDEs.

Metodi di Approssimazione per Big Data – Prof. Carla Manni, Prof. Hendrik Gerard Speleers Canale unico

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative)

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Manni – Standard and Non-standard CAGD Tools for Isogeometric…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Lyche – Splines and PDEs Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: l corso fornisce un ’introduzione alla costruzione ed alle proprietà delle funzioni spline nonché al loro utilizzo nell’ambito della grafica computerizzata, della progettazione del trattamento numerico di equazioni differenziali alle derivate parziali. Polinomi di Bernstein e curve di Bézier (8 ore). B-spline: costruzione, proprietà analitiche e geometriche (24 ore). Curve e superfici B-spline.

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Vedi anche: Prof. Carla Manni · Prof. Hendrik Gerard Speleers · Metodi di Approssimazione per Big Data a Tor Vergata (tutti i canali)