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Machine Learning – prof. Gianluca Rossi

Metodi e Modelli per Data Science · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative) · canale unico

Testi d'esame di Machine Learning del prof. Gianluca Rossi, canale unico, corso di laurea in Metodi e Modelli per Data Science (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Abbas – Le basi dell’Immunologia.

Machine Learning – Prof. Gianluca Rossi Canale unico

Corso di laurea: Metodi e Modelli per Data Science · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale Attività Affini e integrative)

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 6 CFU · apri nel catalogo

Abbas – Le basi dell’ImmunologiaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Settimana 01 – Introduzione al ML + K-Nearest Neighbors (KNN) Concetti base + primo modello semplice e intuitivo. Settimana 02 – Alberi Decisionali e Foreste Casuali Modelli interpretabili e potenti, introduzione all’ensemble learning. Settimana 03 – Preprocessing e Bilanciamento Dati Preparazione dei dati reali: scaling, codifica, dati sbilanciati.

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Vedi anche: Prof. Gianluca Rossi · Machine Learning a Tor Vergata (tutti i canali)