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Statistical Learning – prof. Stefano Vigogna

Matematica Pura e Applicata · Università degli Studi di Roma Tor Vergata · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU · a scelta (Gruppo opzionale modellistico applicativo) · canale unico

Testi d'esame di Statistical Learning del prof. Stefano Vigogna, canale unico, corso di laurea in Matematica Pura e Applicata (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Roma Tor Vergata, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU · a scelta (Gruppo opzionale modellistico applicativo), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Francis Bach – Learning Theory from First Principles.

Statistical Learning – Prof. Stefano Vigogna Canale unico

Corso di laurea: Matematica Pura e Applicata · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU · a scelta (Gruppo opzionale modellistico applicativo)

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 8 CFU · apri nel catalogo

Francis Bach – Learning Theory from First PrinciplesVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 8 ore – Fondamenti di Statistical Learning, Loss, funzioni di Bayes, no-free-lunch Theorem, Ottimalità Minimax 2 ore – Metodi di Local Averaging, kNN, Nadaraya-Watson 8 ore – ERM, Regolarizzazione e Ridge Regression 6 ore – Decomposizione del Rischio, Covering Numbers e Complessità di Rademacher 8 ore – Metodi Kernel, Representer Theorem, Spazi di Hilbert a nucleo riproducenti, Teorema di Bochner, adattività a…

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Vedi anche: Prof. Stefano Vigogna · Statistical Learning a Tor Vergata (tutti i canali)