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I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry – prof. Adalgisa Sinicropi

Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena · Università degli Studi di Siena · 1º anno · annuale · 15 CFU · canale unico

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I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry 15 CFU

ASProf. Adalgisa Sinicropi Canale unico
Grunenberg – Computational SpectroscopyIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Leach – Molecular ModelingIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Kubat – An Introduction to Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense, slide, articoli scientifici, tutorial e ulteriore materiale didattico resi disponibili dal docente sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

Argomenti del programma: L'insegnamento integrato fornisce una preparazione interdisciplinare nell'ambito della chimica computazionale, della bioinformatica, dei Big Data e dell'intelligenza artificiale applicati alle scienze chimiche, biologiche e farmaceutiche. Il percorso accompagna lo studente dai fondamenti teorici alle applicazioni avanzate della modellistica molecolare, dell'analisi di dati biologici complessi e degli approcci di…

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Testi d'esame di I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry del prof. Adalgisa Sinicropi, canale unico, corso di laurea in Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena (Laurea magistrale (LM-8)), Università degli Studi di Siena, 1º anno · annuale · 15 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Grunenberg – Computational Spectroscopy; Leach – Molecular Modeling; Kubat – An Introduction to Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Adalgisa Sinicropi · I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry a Siena (tutti i canali)