Prof. Adalgisa Sinicropi

Università degli Studi di Siena · Biotecnologie, Chimica e Farmacia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Adalgisa Sinicropi

Computational Spectroscopy, J. Grunenberg Ed., Wiley-VCH, 2010 – Elements Of Computational Organic Spectroscopy (Chemistry – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Leach – Molecular Modeling – Elements Of Computational Organic Spectroscopy (Chemistry – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Foreman – Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods – Elements Of Computational Organic Spectroscopy (Chemistry – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Cramer – Essentials of Computational Chemistry – Elements Of Computational Organic Spectroscopy (Chemistry – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Goodman – Chemical Applications of Molecular Modelling – Elements Of Computational Organic Spectroscopy (Chemistry – sede di Siena, esame facoltativo · 3 CFU)
Grunenberg – Computational Spectroscopy – I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry (Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena, 1º anno · annuale · 15 CFU)
Leach – Molecular Modeling – I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry (Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena, 1º anno · annuale · 15 CFU)
Kubat – An Introduction to Machine Learning – I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry (Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena, 1º anno · annuale · 15 CFU)

Materie del prof. Adalgisa Sinicropi

Elements Of Computational Organic Spectroscopy Canale unico

Corso di laurea: Chemistry – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-54) · esame facoltativo · 3 CFU

Siena · Biotecnologie, Chimica e Farmacia · 3 CFU · apri nel catalogo · Chemistry – sede di Siena · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Computational Spectroscopy, J. Grunenberg Ed., Wiley-VCH, 2010 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Leach – Molecular Modeling Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Foreman – Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Cramer – Essentials of Computational Chemistry Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Goodman – Chemical Applications of Molecular Modelling Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede esercitazioni al computer riguardanti sistemi di interesse chimico precedute da una introduzione in cui verranno puntualizzati i concetti necessari per lo svolgimento delle esercitazioni stesse. Le esperienze in laboratorio avranno come oggetto: calcolo di uno spettro IR e analisi vibrazionale; calcolo di massimi di assorbimento di uno spettro UV-VIS; calcolo dei parametri di uno spettro EPR e NMR;…

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Metodi Fisici in Chimica Organica Canale unico

Corso di laurea: Chimica e Tecnologia Farmaceutiche – sede di Siena · Ciclo unico (LM-13) · esame facoltativo · 6 CFU

Siena · Biotecnologie, Chimica e Farmacia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spettroscopia UV e IR. 1H e 13C NMR. Spettrometria di Massa. Programma esteso: Introduzione. Accenni sullo spettro elettromagnetico e sui principi dell’assorbimento. UV. Principi base. Applicazione dell’UV nella determinazione strutturale. IR. Teoria dell’IR. Interpretazione degli spettri IR. Assorbimenti caratteristici dei vari gruppi funzionali della chimica organica. Spettroscopia NMR. 1H NMR. Principio NMR.

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I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry Canale unico

Corso di laurea: Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · annuale · 15 CFU

Siena · Biotecnologie, Chimica e Farmacia · 15 CFU · apri nel catalogo · Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena · 1º anno ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Grunenberg – Computational Spectroscopy Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Leach – Molecular Modeling Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Kubat – An Introduction to Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense, slide, articoli scientifici, tutorial e ulteriore materiale didattico resi disponibili dal docente sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

Argomenti del programma: L'insegnamento integrato fornisce una preparazione interdisciplinare nell'ambito della chimica computazionale, della bioinformatica, dei Big Data e dell'intelligenza artificiale applicati alle scienze chimiche, biologiche e farmaceutiche. Il percorso accompagna lo studente dai fondamenti teorici alle applicazioni avanzate della modellistica molecolare, dell'analisi di dati biologici complessi e degli approcci di…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Adalgisa Sinicropi per Elements Of Computational Organic Spectroscopy?

Computational Spectroscopy, J. Grunenberg Ed., Wiley-VCH, 2010; Leach – Molecular Modeling; Foreman – Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods; Cramer – Essentials of Computational Chemistry; Goodman – Chemical Applications of Molecular Modelling

Quali libri consiglia il prof. Adalgisa Sinicropi per I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry?

Grunenberg – Computational Spectroscopy; Leach – Molecular Modeling; Kubat – An Introduction to Machine Learning