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Leach – Molecular Modeling

Libro adottato a Siena, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Leach – Molecular Modeling» è adottato per Elements Of Computational Organic Spectroscopy dal prof. Adalgisa Sinicropi (Chemistry – sede di Siena – Siena); per I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry dal prof. Adalgisa Sinicropi (Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena – Siena).

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Come lo indica il docente: A. R. Leach, Molecular Modeling, Principles and Applications, Pearson Education, England, 2001 · A.R. Leach, Molecular Modeling: Principles and Applications, Pearson

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Elements Of Computational Organic Spectroscopy – Prof. Adalgisa Sinicropi Canale unico

Corso di laurea: Chemistry – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-54) · esame facoltativo · 3 CFU

Siena · Biotecnologie, Chimica e Farmacia · 3 CFU · apri nel catalogo · Chemistry – sede di Siena · 1º anno · 1º semestre ›

Computational Spectroscopy, J. Grunenberg Ed., Wiley-VCH, 2010Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Leach – Molecular Modelingquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Foreman – Exploring Chemistry with Electronic Structure MethodsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cramer – Essentials of Computational ChemistryCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goodman – Chemical Applications of Molecular ModellingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede esercitazioni al computer riguardanti sistemi di interesse chimico precedute da una introduzione in cui verranno puntualizzati i concetti necessari per lo svolgimento delle esercitazioni stesse. Le esperienze in laboratorio avranno come oggetto: calcolo di uno spettro IR e analisi vibrazionale; calcolo di massimi di assorbimento di uno spettro UV-VIS; calcolo dei parametri di uno spettro EPR e NMR;…

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I.C. Big Data, Bioinformatics And Computational Chemistry – Prof. Adalgisa Sinicropi Canale unico

Corso di laurea: Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · annuale · 15 CFU

Siena · Biotecnologie, Chimica e Farmacia · 15 CFU · apri nel catalogo · Sustainable Industrial Pharmaceutical Biotechnology – sede di Siena · 1º anno ›

Grunenberg – Computational SpectroscopyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Leach – Molecular Modelingquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kubat – An Introduction to Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense, slide, articoli scientifici, tutorial e ulteriore materiale didattico resi disponibili dal docente sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

Argomenti del programma: L'insegnamento integrato fornisce una preparazione interdisciplinare nell'ambito della chimica computazionale, della bioinformatica, dei Big Data e dell'intelligenza artificiale applicati alle scienze chimiche, biologiche e farmaceutiche. Il percorso accompagna lo studente dai fondamenti teorici alle applicazioni avanzate della modellistica molecolare, dell'analisi di dati biologici complessi e degli approcci di…

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