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Dynamic Programming And Reinforcement Learning – prof. Antonio Giannitrapani

Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena · Università degli Studi di Siena · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Dynamic Programming And Reinforcement Learning 6 CFU

AGProf. Antonio Giannitrapani Canale unico
[RLOC] Dimitri BertsekasIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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[RLI] Richard Sutton, Andrew Barto, Reinforcement Learning

An introduction: MIT Press, 2018. Second EditionIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: The course provides an introduction to Dynamic Programming (DP) and Reinforcement Learning (RL). The course will focus on Markov decision processes (MDPs), which represent a special class of optimal control problems in the presence of uncertainty. The DP algorithm provides a way to find an exact solution when a complete knowledge of the model is available.

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Testi d'esame di Dynamic Programming And Reinforcement Learning del prof. Antonio Giannitrapani, canale unico, corso di laurea in Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Siena, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: [RLOC] Dimitri Bertsekas; An introduction: MIT Press, 2018. Second Edition.

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Vedi anche: Prof. Antonio Giannitrapani · Dynamic Programming And Reinforcement Learning a Siena (tutti i canali)