Prof. Antonio Giannitrapani

Università degli Studi di Siena · Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Antonio Giannitrapani

[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers – Data Analysis B (Applied Mathematics – sede di Siena, esame facoltativo · 6 CFU)
with Applications in Python, 1st ed., G. James, – Data Analysis B (Applied Mathematics – sede di Siena, esame facoltativo · 6 CFU)
Pandas – And Jupyter – Data Analysis B (Applied Mathematics – sede di Siena, esame facoltativo · 6 CFU)
[RLOC] Dimitri Bertsekas – Dynamic Programming And Reinforcement Learning (Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
An introduction: MIT Press, 2018. Second Edition – Dynamic Programming And Reinforcement Learning (Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers – Data Analysis (Engineering Management – sede di Siena, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
with Applications in Python, 1st ed., G. James, – Data Analysis (Engineering Management – sede di Siena, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Pandas – And Jupyter – Data Analysis (Engineering Management – sede di Siena, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Antonio Giannitrapani

Data Analysis B Canale unico

Corso di laurea: Applied Mathematics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Siena · Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Applied Mathematics – sede di Siena · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[ISL] An Introduction to Statistical Learning

with Applications in Python, 1st ed., G. James,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[PDA] Python for Data Analysis

Pandas – And Jupyter Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional teaching material will be made available by the instructor during the course

Argomenti del programma: Introduction to data analysis. Review of Probability, Law of large numbers, Central limit theorem. Describing a data set: Sample mean and variance, Percentiles, Boxplot, Histogram, Sample correlation coefficient. Confidence intervals: Mean, Variance, Proportion. Estimating a PDF: Histogram, Maximum Likelihood Estimation.

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Dynamic Programming And Reinforcement Learning Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Siena · Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence and Automation Engineering – sede di Siena · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

[RLOC] Dimitri Bertsekas Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[RLI] Richard Sutton, Andrew Barto, Reinforcement Learning

An introduction: MIT Press, 2018. Second Edition Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course provides an introduction to Dynamic Programming (DP) and Reinforcement Learning (RL). The course will focus on Markov decision processes (MDPs), which represent a special class of optimal control problems in the presence of uncertainty. The DP algorithm provides a way to find an exact solution when a complete knowledge of the model is available.

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Data Analysis Canale unico

Corso di laurea: Engineering Management – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Siena · Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Engineering Management – sede di Siena · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[ISL] An Introduction to Statistical Learning

with Applications in Python, 1st ed., G. James,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[PDA] Python for Data Analysis

Pandas – And Jupyter Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional teaching material will be made available by the instructor during the course

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Antonio Giannitrapani per Data Analysis B?

[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers; with Applications in Python, 1st ed., G. James,; Pandas – And Jupyter

Quali libri consiglia il prof. Antonio Giannitrapani per Dynamic Programming And Reinforcement Learning?

[RLOC] Dimitri Bertsekas; An introduction: MIT Press, 2018. Second Edition

Quali libri consiglia il prof. Antonio Giannitrapani per Data Analysis?

[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers; with Applications in Python, 1st ed., G. James,; Pandas – And Jupyter