[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers

Libro adottato a Siena, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers» è adottato per Data Analysis B dal prof. Antonio Giannitrapani (Applied Mathematics – sede di Siena – Siena); per Data Analysis dal prof. Antonio Giannitrapani (Engineering Management – sede di Siena – Siena).

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Come lo indica il docente: [PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 5th ed., S. Ross, Academic Press, 2014

Chi lo adotta

Data Analysis B – Prof. Antonio Giannitrapani (canale unico)Applied Mathematics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU
Data Analysis – Prof. Antonio Giannitrapani (canale unico)Engineering Management – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Data Analysis B – Prof. Antonio Giannitrapani Canale unico

Corso di laurea: Applied Mathematics – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Siena · Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Applied Mathematics – sede di Siena · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

[PSES] Introduction to Probability and Statistics for Engineersquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[ISL] An Introduction to Statistical Learning

with Applications in Python, 1st ed., G. James,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

[PDA] Python for Data Analysis

Pandas – And Jupyter Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional teaching material will be made available by the instructor during the course

Argomenti del programma: Introduction to data analysis. Review of Probability, Law of large numbers, Central limit theorem. Describing a data set: Sample mean and variance, Percentiles, Boxplot, Histogram, Sample correlation coefficient. Confidence intervals: Mean, Variance, Proportion. Estimating a PDF: Histogram, Maximum Likelihood Estimation.

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Data Analysis – Prof. Antonio Giannitrapani Canale unico

Corso di laurea: Engineering Management – sede di Siena · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Siena · Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Engineering Management – sede di Siena · 1º anno · 2º semestre ›