Prof. Vincenzo Matta

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Vincenzo Matta

Russell – ARTIFICIAL INTELLIGENCE – Data Science And Machine Learning (Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino, 2º anno · annuale · 12 CFU)
Brabazon – NATURAL COMPUTING ALGORITHMS – Data Science And Machine Learning (Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino, 2º anno · annuale · 12 CFU)
Proakis-Salehi – FUNDAMENTALS OF COMMUNICATION SYSTEMS – 5G Networks (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, 3º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Practice – 2ND EDITION – 5G Networks (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, 3º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Dahman-Parkvall-Skold – 5G NR – THE NEXT GENERATION WIRELESS… – 5G Networks (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, 3º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Vincenzo Matta

Data Science And Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino · Laurea magistrale (LM-28) · 2º anno · annuale · 12 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 12 CFU · apri nel catalogo · Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino · 2º anno ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Russell – ARTIFICIAL INTELLIGENCE Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Brabazon – NATURAL COMPUTING ALGORITHMS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: INTRODUZIONE AL CORSO E METODI PARAMETRICI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO: 6/0/2) - 1 (ORE LEZIONE 2): INTRODUZIONE ALL’ANALISI DEI DATI. DIFFERENZA TRA APPRENDIMENTO, PREDIZIONE E INFERENZA. DIFFERENZE TRA REGRESSIONE E CLASSIFICAZIONE. METODI DI STIMA PARAMETRICI. MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. - 2 (ORE LEZIONE 2): APPROCCIO BAYESIANO E STIMATORI A MINIMO ERRORE QUADRATICO MEDIO.

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5G Networks Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · 3º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Proakis-Salehi – FUNDAMENTALS OF COMMUNICATION SYSTEMS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

SESIA-TOUFIK-BAKER "LTE, THE UMTS LONG TERM EVOLUTION

Practice – 2ND EDITION Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Dahman-Parkvall-Skold – 5G NR – THE NEXT GENERATION WIRELESS…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: LIVELLO “FISICO” E COMUNICAZIONI PUNTO-PUNTO (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 8/2/2) - 1 (2 ORE LEZIONE): ARCHITETTURA BASE DI SISTEMI E RETI DI TELECOMUNICAZIONE. MODELLO DI COMUNICAZIONE PUNTO-PUNTO. LIVELLO FISICO. - 2 (2 ORE LEZIONE): TECNOLOGIE TRASMISSIVE. FIBRE OTTICHE. SATELLITE. WIRELESS. ONDE MILLIMETRICHE. RETI CELLULARI. - 3 (2 ORE LEZIONE): MODULAZIONI STANDARD: PSK E QAM.

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Data Science – con Prof. Fabio Postiglione Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo

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Learning For Next Generation Networks Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Enterprise Software Architectures - Coorte 2025 · 6 CFU

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5G Networks Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Informazione per la Medicina Digitale – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Matta per Data Science And Machine Learning?

Russell – ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Brabazon – NATURAL COMPUTING ALGORITHMS

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Matta per 5G Networks (Ingegneria Informatica – sede di Fisciano, canale unico)?

Proakis-Salehi – FUNDAMENTALS OF COMMUNICATION SYSTEMS; Practice – 2ND EDITION; Dahman-Parkvall-Skold – 5G NR – THE NEXT GENERATION WIRELESS…