Data Science And Machine Learning – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Vincenzo Matta Canale unico

Corso di laurea: Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino · Laurea magistrale (LM-28) · 2º anno · annuale · 12 CFU

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Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

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Brabazon – NATURAL COMPUTING ALGORITHMS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: INTRODUZIONE AL CORSO E METODI PARAMETRICI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO: 6/0/2) - 1 (ORE LEZIONE 2): INTRODUZIONE ALL’ANALISI DEI DATI. DIFFERENZA TRA APPRENDIMENTO, PREDIZIONE E INFERENZA. DIFFERENZE TRA REGRESSIONE E CLASSIFICAZIONE. METODI DI STIMA PARAMETRICI. MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. - 2 (ORE LEZIONE 2): APPROCCIO BAYESIANO E STIMATORI A MINIMO ERRORE QUADRATICO MEDIO.

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