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Data Science And Machine Learning – prof. Vincenzo Matta

Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino · Università degli Studi di Salerno · 2º anno · annuale · 12 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Science And Machine Learning 12 CFU

VMProf. Vincenzo Matta Canale unico
Russell – ARTIFICIAL INTELLIGENCEIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Brabazon – NATURAL COMPUTING ALGORITHMSIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: INTRODUZIONE AL CORSO E METODI PARAMETRICI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO: 6/0/2) - 1 (ORE LEZIONE 2): INTRODUZIONE ALL’ANALISI DEI DATI. DIFFERENZA TRA APPRENDIMENTO, PREDIZIONE E INFERENZA. DIFFERENZE TRA REGRESSIONE E CLASSIFICAZIONE. METODI DI STIMA PARAMETRICI. MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. - 2 (ORE LEZIONE 2): APPROCCIO BAYESIANO E STIMATORI A MINIMO ERRORE QUADRATICO MEDIO.

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Testi d'esame di Data Science And Machine Learning del prof. Vincenzo Matta, canale unico, corso di laurea in Electrical Engineering for Digital Energy – sede di Avellino (Laurea magistrale (LM-28)), Università degli Studi di Salerno, 2º anno · annuale · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Russell – ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Brabazon – NATURAL COMPUTING ALGORITHMS.

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Vedi anche: Prof. Vincenzo Matta · Data Science And Machine Learning a Salerno (tutti i canali)