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Prof. Fabio Postiglione

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabio Postiglione

Materie del prof. Fabio Postiglione

Health Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›

AN INTRODUCTION TO STATISTICAL LEARNING, G. JAMES, D.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Etzioni – GULATICerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: REGRESSIONE (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO: 18/0/8) - 1 (ORE LEZIONE 2): INTRODUZIONE ALL’ANALISI DEI DATI IN AMBITO CLINICO/BIOMEDICO. STIMATORI PARAMETRICI. - 2 (ORE LEZIONE 2): MINIMO ERRORE QUADRATICO MEDIO. - 3 (ORE LEZIONE 2): STIME A MASSIMA VEROSIMIGLIANZA E FUNZIONE DI REGRESSIONE. - 4 (ORE LEZIONE 2): REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE.

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Statistica Applicata Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Data Science – con Prof. Vincenzo Matta Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo

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System Safety Engineering Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo

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Statistica Medica Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Informazione per la Medicina Digitale – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dell'Informazione per la Medicina Digitale – sede di Fisciano · 3º anno · 1º semestre ›

Piccolo – STATISTICA PER LE DECISIONICerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
S. M. IACUS, G. MASAROTTO, LABORATORIO DI STATISTICACerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Armitage – STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCHCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

TESTI DI SUPPORTO

Guida – AFFIDABILITÀCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Papoulis – RANDOM VARIABLES AND STOCHASTIC PROCESSESCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: INTRODUZIONE AL CORSO, RICHIAMI DI PROBABILITÀ, STATISTICA DESCRITTIVA E INTRODUZIONE A R (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 6/0/4) - 1 (ORE LEZIONE 2): INTRODUZIONE AL CORSO. RICHIAMI DI TEORIA DELLA PROBABILITÀ E CALCOLO COMBINATORIO, VARIABILI ALEATORIE E COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE - 2 (ORE LEZIONE 2): VETTORI DI VARIABILI ALEATORIE. LEGGE DEI GRANDI NUMERI. TEOREMA LIMITE CENTRALE.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Postiglione per Health Data Analytics?

AN INTRODUCTION TO STATISTICAL LEARNING, G. JAMES, D.; Etzioni – GULATI

Quali libri consiglia il prof. Fabio Postiglione per Statistica Medica?

Piccolo – STATISTICA PER LE DECISIONI; S. M. IACUS, G. MASAROTTO, LABORATORIO DI STATISTICA; Armitage – STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH; Guida – AFFIDABILITÀ; Papoulis – RANDOM VARIABLES AND STOCHASTIC PROCESSES