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Metodi Numerici per L'Intelligenza Artificiale – prof. Dajana Conte

Matematica – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi Numerici per L'Intelligenza Artificiale 6 CFU

DCProf. Dajana Conte Canale unico
Mark Newman – NETWORKSVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Higham And – DEEP LEARNINGVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Anastasiu – BIG DATA AND RECOMMENDER SYSTEMSVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: IL CORSO PRESENTA STRUMENTI NUMERICI AVANZATI PER L’ANALISI E LA MODELLIZZAZIONE DI PROBLEMI COMPLESSI IN AMBITO SCIENTIFICO E TECNOLOGICO. PARTICOLARE ATTENZIONE È DEDICATA AI METODI DI ALGEBRA LINEARE NUMERICA PER PROBLEMI DI BIG DATA, ALL’ANALISI SPETTRALE DI RETI, AI PROBLEMI INVERSI E ALLA STIMA PARAMETRICA PER MODELLI DIFFERENZIALI ORDINARI E ALLE DERIVATE PARZIALI, NONCHÉ ALLE TECNICHE DI OTTIMIZZAZIONE…

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Testi d'esame di Metodi Numerici per L'Intelligenza Artificiale del prof. Dajana Conte, canale unico, corso di laurea in Matematica – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Salerno, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: MACHINE LEARNING, DYNAMICAL SYSTEMS, AND CONTROL. CAMBRIDGE UNIVERSITY; Mark Newman – NETWORKS; Higham And – DEEP LEARNING; Comincioli – METODI NUMERICI E STATISTICI PER LE SCIENZE…; Michael Muhlmeyer – INFORMATION SPREAD IN A SOCIAL MEDIA AGE; D’Ambrosio – NUMERICAL APPROXIMATION OF ORDINARY DIFFERENTIAL PROBLEMS; Anastasiu – BIG DATA AND RECOMMENDER SYSTEMS.

Altre materie del prof. Conte

Vedi anche: Prof. Dajana Conte · Metodi Numerici per L'Intelligenza Artificiale a Salerno (tutti i canali)