Higham And – DEEP LEARNING

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Higham And – DEEP LEARNING» è adottato per Metodi Numerici per L'Intelligenza Artificiale dal prof. Dajana Conte (Matematica – sede di Fisciano – Salerno).

Come lo indica il docente: [3] C.F. HIGHAM AND D.J. HIGHAM, DEEP LEARNING: AN INTRODUCTION FOR APPLIED MATHEMATICIANS, SIAM REVIEW 61.4 (2019): 860-891

Chi lo adotta

• Metodi Numerici per L'Intelligenza Artificiale – Prof. Dajana Conte (canale unico)Matematica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• MACHINE LEARNING, DYNAMICAL SYSTEMS, AND CONTROL. CAMBRIDGE UNIVERSITY
• Mark Newman – NETWORKS
• Comincioli – METODI NUMERICI E STATISTICI PER LE SCIENZE…
• Michael Muhlmeyer – INFORMATION SPREAD IN A SOCIAL MEDIA AGE
• D’Ambrosio – NUMERICAL APPROXIMATION OF ORDINARY DIFFERENTIAL PROBLEMS
• Anastasiu – BIG DATA AND RECOMMENDER SYSTEMS