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Optimization Techniques For Data Science And Cybersecurity – prof. Luigi Rarità

Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Optimization Techniques For Data Science And Cybersecurity 6 CFU

LRProf. Luigi Rarità Canale unico
Grippo – Metodi di ottimizzazione non vincolataVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Beck, A., Introduction to Nonlinear Optimization

Theory – Theory, algorithmsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kochenderfer – Algorithms for OptimizationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico integrativo sarà disponibile nella sezione dedicata all'insegnamento all'interno della piattaforma e-learning dell’università ( accessibile agli studenti del corso tramite le credenziali uniche di Ateneo.

Argomenti del programma: Ottimizzazione classica. (ore lezione/laboratorio 8/2) Formulazione dei problemi di ottimizzazione: classificazione e struttura matematica. Convessità: insiemi e funzioni convesse, proprietà fondamentali. Condizioni di ottimalità e dualità lagrangiana. Programmazione lineare: formulazione, geometria e metodo del simplesso.

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Testi d'esame di Optimization Techniques For Data Science And Cybersecurity del prof. Luigi Rarità, canale unico, corso di laurea in Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Salerno, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Grippo – Metodi di ottimizzazione non vincolata; Theory – Theory, algorithms; Kochenderfer – Algorithms for Optimization; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Luigi Rarità · Optimization Techniques For Data Science And Cybersecurity a Salerno (tutti i canali)