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Optimization Techniques For Data Science And Cybersecurity – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Luigi Rarità Canale unico

Corso di laurea: Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science e Gestione dell'Innovazione – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Grippo – Metodi di ottimizzazione non vincolataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Beck, A., Introduction to Nonlinear Optimization

Theory – Theory, algorithmsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kochenderfer – Algorithms for OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico integrativo sarà disponibile nella sezione dedicata all'insegnamento all'interno della piattaforma e-learning dell’università ( accessibile agli studenti del corso tramite le credenziali uniche di Ateneo.

Argomenti del programma: Ottimizzazione classica. (ore lezione/laboratorio 8/2) Formulazione dei problemi di ottimizzazione: classificazione e struttura matematica. Convessità: insiemi e funzioni convesse, proprietà fondamentali. Condizioni di ottimalità e dualità lagrangiana. Programmazione lineare: formulazione, geometria e metodo del simplesso.

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