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Prof. Nadia Mammone

Università degli Studi Mediterranea di Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria Civile, Dell' Energia, Dell' Ambiente e dei Materiali · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Nadia Mammone

Materie del prof. Nadia Mammone

Foundations Of Electrical Engineering Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Civile e Ambientale per lo Sviluppo Sostenibile – sede di Reggio di Calabria · Laurea triennale (L-7) · 2º anno · 2º semestre · Civil Engineering · 6 CFU

Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria Civile, Dell' Energia, Dell' Ambiente e dei Materiali · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Civile e Ambientale per lo Sviluppo Sostenibile – sede di Reggio di Calabria · 2º anno · 2º semestre ›

De Magistris – Miano GCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Repetto – Leva SCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: RISULTATI ATTESI CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Comprensione del legame fra circuiti e campi elettrici e magnetici; comprensione delle limitazioni dei modelli e delle approssimazioni introdotte; capacità di analizzare reti elettriche in regime stazionario e sinusoidale; comprensione delle proprietà delle diverse classi di circuiti; conoscenza e comprensione degli strumenti metodologici per l’analisi delle reti…

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Applicazioni Ingegneristiche dell'Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Reggio di Calabria · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria Civile, Dell' Energia, Dell' Ambiente e dei Materiali · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Intelligenza Artificiale per la Guida Autonoma dei Veicoli Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica – sede di Reggio di Calabria · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 2º semestre · Veicoli · 6 CFU

Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria Civile, Dell' Energia, Dell' Ambiente e dei Materiali · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica – sede di Reggio di Calabria · 3º anno · 2º semestre ›

Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Zhang – Dive into deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Nunez and Ramesh SrinivasanCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Simon Haykin, Neural Networks, IEEE PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PROGRAMMA DEL CORSO (0.5 CFU) FONDAMENTI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA GUIDA AUTONOMA Introduzione ai principi dell’intelligenza artificiale (AI), del machine learning e del deep learning con particolare riferimento alle applicazioni nel settore automotive.

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Ingegneria Neurale e Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica e Biomedica – sede di Reggio di Calabria · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, delle Infrastrutture e dell'Energia Sostenibile · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica e Biomedica – sede di Reggio di Calabria · 2º anno · 2º semestre ›

Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Zhang – Dive into deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Nunez and Ramesh SrinivasanCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Simon Haykin, Neural Networks, IEEE PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programma del Corso (0.5 CFU) FONDAMENTI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SUE APPLICAZIONI INGEGNERISTICHE Introduzione all’intelligenza artificiale (AI), al machine learning, alle reti neurali artificiali e al deep learning. Applicazioni dell’AI in ambito ingegneristico. Applicazioni dell’AI nell’ambito dell’ingegneria neurale.

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Ingegneria Neurale e Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dei Sistemi per le Telecomunicazioni – sede di Reggio di Calabria · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, delle Infrastrutture e dell'Energia Sostenibile · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dei Sistemi per le Telecomunicazioni – sede di Reggio di Calabria · 2º anno · 2º semestre ›

Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Zhang – Dive into deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Nunez and Ramesh SrinivasanCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Simon Haykin, Neural Networks, IEEE PressCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programma del Corso (0.5 CFU) FONDAMENTI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SUE APPLICAZIONI INGEGNERISTICHE Introduzione all’intelligenza artificiale (AI), al machine learning, alle reti neurali artificiali e al deep learning. Applicazioni dell’AI in ambito ingegneristico. Applicazioni dell’AI nell’ambito dell’ingegneria neurale.

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Circuiti e Modelli per la Biomedica Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni – sede di Reggio di Calabria · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Reggio Calabria · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, delle Infrastrutture e dell'Energia Sostenibile · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni – sede di Reggio di Calabria · 3º anno · 2º semestre ›

Brain-Computer Interfaces – Principles and PracticeCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Nunez and Ramesh SrinivasanCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Programma del Corso (1 CFU) Introduzione ai circuiti e ai modelli per la biomedica. Tecniche di acquisizione di bio-segnali e bio-immagini. Fondamenti di elaborazione di bio-segnali e bio-immagini. Introduzione ai campi elettrici del cervello e all'Elettroencefalografia (EEG). Fondamenti di neuroscienze computazionali. Pattern EEG normali e anormali.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Nadia Mammone per Foundations Of Electrical Engineering?

De Magistris – Miano G; Repetto – Leva S

Quali libri consiglia il prof. Nadia Mammone per Intelligenza Artificiale per la Guida Autonoma dei Veicoli?

Ian Goodfellow – Deep Learning; Zhang – Dive into deep learning; Paul – Nunez and Ramesh Srinivasan; Simon Haykin, Neural Networks, IEEE Press

Quali libri consiglia il prof. Nadia Mammone per Ingegneria Neurale e Intelligenza Artificiale?

Ian Goodfellow – Deep Learning; Zhang – Dive into deep learning; Paul – Nunez and Ramesh Srinivasan; Simon Haykin, Neural Networks, IEEE Press

Quali libri consiglia il prof. Nadia Mammone per Ingegneria Neurale e Deep Learning?

Ian Goodfellow – Deep Learning; Zhang – Dive into deep learning; Paul – Nunez and Ramesh Srinivasan; Simon Haykin, Neural Networks, IEEE Press

Quali libri consiglia il prof. Nadia Mammone per Circuiti e Modelli per la Biomedica?

Brain-Computer Interfaces – Principles and Practice; Paul – Nunez and Ramesh Srinivasan