Simon Haykin, Neural Networks, IEEE Press

Libro adottato a Reggio Calabria, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Simon Haykin, Neural Networks, IEEE Press» è adottato per Ingegneria Neurale e Intelligenza Artificiale dal prof. Nadia Mammone (Ingegneria Elettronica e Biomedica – sede di Reggio di Calabria – Reggio Calabria); per Ingegneria Neurale e Deep Learning dal prof. Nadia Mammone (Ingegneria Informatica e dei Sistemi per le Telecomunicazioni – sede di Reggio di Calabria – Reggio Calabria); per Intelligenza Artificiale per la Guida Autonoma dei Veicoli dal prof. Nadia Mammone (Ingegneria Meccanica – sede di Reggio di Calabria – Reggio Calabria).

Come lo indica il docente: Simon Haykin, Neural Networks, IEEE Press

Chi lo adotta

• Ingegneria Neurale e Intelligenza Artificiale – Prof. Nadia Mammone (canale unico)Ingegneria Elettronica e Biomedica – sede di Reggio di Calabria · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU
• Ingegneria Neurale e Deep Learning – Prof. Nadia Mammone (canale unico)Ingegneria Informatica e dei Sistemi per le Telecomunicazioni – sede di Reggio di Calabria · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU
• Intelligenza Artificiale per la Guida Autonoma dei Veicoli – Prof. Nadia Mammone (canale unico)Ingegneria Meccanica – sede di Reggio di Calabria · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 2º semestre · Veicoli · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Ian Goodfellow – Deep Learning
• Zhang – Dive into deep learning
• Paul – Nunez and Ramesh Srinivasan