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Introduzione alla Data Science e al Machine Learning – prof. Francesca Pistilli

Ingegneria Gestionale · Politecnico di Torino · 3º anno · annuale · 10 CFU · canale unico

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Introduzione alla Data Science e al Machine Learning 10 CFU

Raschka – Python Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Lucidi e dispense forniti dai docenti (in inglese). Disponibilità completa delle video-registrazioni (screencast) di tutte le lezioni ed esercitazioni in aula.

Argomenti del programma: - Fondamenti di Data Science - Preparazione dati e feature engineering - Fondamenti di Machine Learning - Linear Regression - Model selection and regularization - Logistic regression and classification - Numerical optimization - SVM - Neural Networks - Convolutional and deep networks - Dimensionality reduction - Unsupervised clustering - Tree based methods

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Testi d'esame di Introduzione alla Data Science e al Machine Learning del prof. Francesca Pistilli, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Gestionale (Laurea triennale (L-8)), Politecnico di Torino, 3º anno · annuale · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Raschka – Python Machine Learning.

Vedi anche: Prof. Francesca Pistilli · Introduzione alla Data Science e al Machine Learning a Politecnico di Torino (tutti i canali)