Raschka – Python Machine Learning

• Materiale fornito dal docente

Argomenti del programma: Introduzione al Machine Learning e ai suoi ambiti applicativi. Bias-variance tradeoff. Tecniche di valutazione e validazione di un modello di Machine Learning. Feature engineering e feature selection. Teoria Bayesiana della decisione e modelli probabilistici.

Argomenti del programma: 1. Introduzione e contesto socio-tecnologico: - Definizione di IA e panoramica storica - Impatto delle tecnologie digitali sul lavoro sociale - Sfide e opportunità per il Terzo Settore 2. Fondamenti tecnici e strumenti di IA: - Raccolta e gestione etica dei dati nei servizi sociali - Introduzione al machine learning (apprendimento automatico) - Tecniche base di NLP (elaborazione linguaggio naturale) - Visione…