Prof. Claudio Marrocco

• Materiale fornito dal docente

Argomenti del programma: Introduzione al Machine Learning e ai suoi ambiti applicativi. Bias-variance tradeoff. Tecniche di valutazione e validazione di un modello di Machine Learning. Feature engineering e feature selection. Teoria Bayesiana della decisione e modelli probabilistici.

• Materiale bibliografico fornito dal docente supervisore del progetto

Argomenti del programma: Applicazione delle conoscenze teoriche, metodologiche e sperimentali acquisite alla risoluzione di un problema significativo nel campo dell'elaborazione e interpretazione delle immagini medicali

Argomenti del programma: Introduzione alla programmazione dei sistemi di elaborazione. Il modello di von Neumann. Le tecniche di rappresentazione dei dati. La rappresentazione dei dati numerici. Il linguaggio di programmazione C++. La tipizzazione dell'informazione. I costrutti di base: seriali, selettivi, ciclici. I sottoprogrammi: procedure e funzioni. La visibilità delle variabili. Gli array.

Argomenti del programma: Introduzione all’informatica. Storia dell'informatica nei beni culturali. Rappresentazione dei dati. Formati dei file per testo, immagini, audio e video. Algoritmi, hardware e software. Reti e World Wide Web. Realizzazione e sviluppo di un sito web. Database Management Systems relazionali e non relazionali. Introduzione al linguaggio SQL e alla definizione di uno schema di database.