Prof. Francesca Pistilli

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesca Pistilli

Raschka – Python Machine Learning – Introduzione alla Data Science e al Machine Learning (Ingegneria Gestionale, 3º anno · annuale · 10 CFU)

Materie del prof. Francesca Pistilli

Introduzione alla Data Science e al Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · annuale · 10 CFU

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Raschka – Python Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Lucidi e dispense forniti dai docenti (in inglese). Disponibilità completa delle video-registrazioni (screencast) di tutte le lezioni ed esercitazioni in aula.

Argomenti del programma: - Fondamenti di Data Science - Preparazione dati e feature engineering - Fondamenti di Machine Learning - Linear Regression - Model selection and regularization - Logistic regression and classification - Numerical optimization - SVM - Neural Networks - Convolutional and deep networks - Dimensionality reduction - Unsupervised clustering - Tree based methods

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesca Pistilli per Introduzione alla Data Science e al Machine Learning?

Raschka – Python Machine Learning