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Machine Learning And Neural Networks – prof. Enrico Magli

ICT Engineering for Smart Societies · Politecnico di Torino · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

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Machine Learning And Neural Networks 6 CFU

EMProf. Enrico Magli Canale unico

The following texts will be used during the course

Murphy – Machine learning – a probabilistic perspectiveVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Discrete-time random signals and processes, probability distributions, model fitting (1.2CFU), including: • Introduction to machine learning; supervised vs. unsupervised learning, regression vs. classification, k-NN classifier, the curse of dimensionality, overfitting. • Review of probability, continuous vs.

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Testi d'esame di Machine Learning And Neural Networks del prof. Enrico Magli, canale unico, corso di laurea in ICT Engineering for Smart Societies (Laurea magistrale (LM-27)), Politecnico di Torino, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Murphy – Machine learning – a probabilistic perspective.

Vedi anche: Prof. Enrico Magli · Machine Learning And Neural Networks a Politecnico di Torino (tutti i canali)