Murphy – Machine learning – a probabilistic perspective

Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Murphy – Machine learning – a probabilistic perspective» è adottato per Machine Learning And Neural Networks dal prof. Enrico Magli (ICT Engineering for Smart Societies – Politecnico di Torino); per Machine Learning For Health dal prof. Monica Visintin (ICT Engineering for Smart Societies – Politecnico di Torino).

Come lo indica il docente: K.P. Murphy, “Machine learning – a probabilistic perspective”, MIT press, 2012 · K. Murphy, "Machine Learning, a probabilistic perspective", MIT press, 2012

Chi lo adotta

• Machine Learning And Neural Networks – Prof. Enrico Magli (canale unico)ICT Engineering for Smart Societies · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
• Machine Learning For Health – Prof. Monica Visintin (canale unico)ICT Engineering for Smart Societies · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning
• Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning