Prof. Enrico Magli

Politecnico di Torino · Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Enrico Magli

Murphy – Machine learning – a probabilistic perspective – Machine Learning And Neural Networks (ICT Engineering for Smart Societies, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Enrico Magli

Machine Learning And Neural Networks Canale unico

Corso di laurea: ICT Engineering for Smart Societies · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Il docente indica 1 testo

The following texts will be used during the course

Murphy – Machine learning – a probabilistic perspective Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Discrete-time random signals and processes, probability distributions, model fitting (1.2CFU), including: • Introduction to machine learning; supervised vs. unsupervised learning, regression vs. classification, k-NN classifier, the curse of dimensionality, overfitting. • Review of probability, continuous vs.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Enrico Magli per Machine Learning And Neural Networks?

Murphy – Machine learning – a probabilistic perspective