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Prof. Laura Falaschetti

Università Politecnica delle Marche · Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Laura Falaschetti

Materie del prof. Laura Falaschetti

Sistemi Elettronici Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 3º anno · 2º semestre ›

Tim Wilmshurst – Designing Embedded Systems with PIC MicrocontrollersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Martin Bates – PIC MicrocontrollersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico a cura del docente, disponibile sulla piattaforma Moodle di Ateneo: .

Argomenti del programma: Lezioni di teoria: • Sistemi elettronici: generalità. • Microcontrollori: generalità. • Elementi di programmazione in linguaggio Assembly. • PIC16F84, PIC16F8XX: architettura, registri, set d'istruzioni, porte parallele, alimentazione e clock. • Gestione degli eventi: interrupt e polling. • Gestione dei dati: indirizzamento indiretto, look-up tables. • Temporizzazione: time delay, timers e pulse width modulation.

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Operating Systems For Edge Ai Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Ancona · 1º anno · 2º semestre ›

Situnayake, D., Plunkett, J., AI at the Edge

Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'ReillyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Eliasz, A., Zephyr RTOS Embedded C Programming

Using Embedded RTOS POSIX API, Apress, 2024Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico a cura del docente, disponibile sulla piattaforma Moodle di Ateneo: .

Argomenti del programma: Lezioni di teoria: • Sistemi Edge AI e sistemi embedded: caratteristiche e vincoli computazionali, di memoria, latenza e consumo energetico; workload di AI e problematiche di deployment su piattaforme embedded. • Sistemi operativi per piattaforme embedded: ruolo e architettura del sistema operativo, kernel e user space, gestione delle risorse, processi, thread, scheduling, interrupt, sincronizzazione, memoria e I/O.

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Architetture e Programmazione di Sistemi Digitali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica e delle Tecnologie Digitali – sede di Ancona · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Dispositivi per L'Industria dei Videogame e della Realta' Virtuale Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Informazione per Videogame e Realtà Virtuale – sede di Ancona · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico a cura del docente, disponibile sulla piattaforma Moodle di Ateneo: .

Argomenti del programma: Lezioni di teoria: • Introduzione ai sistemi elettronici ed ai microprocessori: - CPU - alimentazione - clock - memorie RAM, ROM e EEPROM - registri • Architettura ARM: - microprocessori ARM Cortex - bus AMBA AXI - differenze tra varie implementazioni del microprocessore ARM • Periferiche principali di un sistema elettronico: - porte I/O digitali - temporizzazione: timers, pulse width modulation - sezione analogica:…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Laura Falaschetti per Sistemi Elettronici?

Tim Wilmshurst – Designing Embedded Systems with PIC Microcontrollers; Martin Bates – PIC Microcontrollers

Quali libri consiglia il prof. Laura Falaschetti per Operating Systems For Edge Ai?

Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'Reilly; Using Embedded RTOS POSIX API, Apress, 2024