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Libri di Operating Systems For Edge Ai – prof. Laura Falaschetti

Ingegneria Elettronica – sede di Ancona · Università Politecnica delle Marche · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Operating Systems For Edge Ai 9 CFU

LFProf. Laura Falaschetti Canale unico

Situnayake, D., Plunkett, J., AI at the Edge

Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'ReillyVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Eliasz, A., Zephyr RTOS Embedded C Programming

Using Embedded RTOS POSIX API, Apress, 2024Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico a cura del docente, disponibile sulla piattaforma Moodle di Ateneo: .

Argomenti del programma: Lezioni di teoria: • Sistemi Edge AI e sistemi embedded: caratteristiche e vincoli computazionali, di memoria, latenza e consumo energetico; workload di AI e problematiche di deployment su piattaforme embedded. • Sistemi operativi per piattaforme embedded: ruolo e architettura del sistema operativo, kernel e user space, gestione delle risorse, processi, thread, scheduling, interrupt, sincronizzazione, memoria e I/O.

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Testi d'esame di Operating Systems For Edge Ai del prof. Laura Falaschetti, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Elettronica – sede di Ancona (Laurea magistrale (LM-29)), Università Politecnica delle Marche, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'Reilly; Using Embedded RTOS POSIX API, Apress, 2024.

Altre materie del prof. Falaschetti

Vedi anche: Prof. Laura Falaschetti · Operating Systems For Edge Ai a Politecnica delle Marche (tutti i canali)