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Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'Reilly

Libro adottato a Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'Reilly» è adottato per Operating Systems For Edge Ai dal prof. Laura Falaschetti (Ingegneria Elettronica – sede di Ancona – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning, O'Reilly Media, 2023

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Operating Systems For Edge Ai – Prof. Laura Falaschetti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Ancona · 1º anno · 2º semestre ›

Situnayake, D., Plunkett, J., AI at the Edge

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Eliasz, A., Zephyr RTOS Embedded C Programming

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico a cura del docente, disponibile sulla piattaforma Moodle di Ateneo: .

Argomenti del programma: Lezioni di teoria: • Sistemi Edge AI e sistemi embedded: caratteristiche e vincoli computazionali, di memoria, latenza e consumo energetico; workload di AI e problematiche di deployment su piattaforme embedded. • Sistemi operativi per piattaforme embedded: ruolo e architettura del sistema operativo, kernel e user space, gestione delle risorse, processi, thread, scheduling, interrupt, sincronizzazione, memoria e I/O.

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