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Statistics For Big Data – prof. Maria Cristina Recchioni

Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · Università Politecnica delle Marche · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Statistics For Big Data 6 CFU

MRProf. Maria Cristina Recchioni Canale unico
Dietrich – Data Science and Big Data AnalyticsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Erl – Big Data FundamentalsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Giudici – Applied Data MiningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Eventuale altro materiale didattico sarà messo a disposizione sul sito del corso

Argomenti del programma: 1. Contenuti. Introduzione al Data Mining (esplorazione dei dati e preprocessing) Classificazione supervisionata e non supervisionata (richiami di classificazione e regressione, richiami di clustering Dimensionality reduction (richiami di PCA e Factor Analysis) Alberi di Decisione Modelli di rete. 2. Esercitazioni. Applicazioni su R.

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Testi d'esame di Statistics For Big Data del prof. Maria Cristina Recchioni, canale unico, corso di laurea in Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona (Laurea magistrale (LM Data)), Università Politecnica delle Marche, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Dietrich – Data Science and Big Data Analytics; Erl – Big Data Fundamentals; Giudici – Applied Data Mining.

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Vedi anche: Prof. Maria Cristina Recchioni · Statistics For Big Data a Politecnica delle Marche (tutti i canali)