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Erl – Big Data Fundamentals

Libro adottato a Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Erl – Big Data Fundamentals» è adottato per Statistics For Big Data dal prof. Maria Cristina Recchioni (Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: Erl T., Khattak W., Buhler P. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques. Prentice Hall, 2015. ISBN: 978-0134291079

ISBN
9780134291079

Chi lo adotta

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Statistics For Big Data – Prof. Maria Cristina Recchioni Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Eventuale altro materiale didattico sarà messo a disposizione sul sito del corso

Argomenti del programma: 1. Contenuti. Introduzione al Data Mining (esplorazione dei dati e preprocessing) Classificazione supervisionata e non supervisionata (richiami di classificazione e regressione, richiami di clustering Dimensionality reduction (richiami di PCA e Factor Analysis) Alberi di Decisione Modelli di rete. 2. Esercitazioni. Applicazioni su R.

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