Statistics For Big Data – Politecnica delle Marche

Università Politecnica delle Marche · Economia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Maria Cristina Recchioni Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science for Economics, Business and Finance – sede di Ancona · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Dietrich – Data Science and Big Data Analytics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Erl – Big Data Fundamentals Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Giudici – Applied Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Eventuale altro materiale didattico sarà messo a disposizione sul sito del corso

Argomenti del programma: 1. Contenuti. Introduzione al Data Mining (esplorazione dei dati e preprocessing) Classificazione supervisionata e non supervisionata (richiami di classificazione e regressione, richiami di clustering Dimensionality reduction (richiami di PCA e Factor Analysis) Alberi di Decisione Modelli di rete. 2. Esercitazioni. Applicazioni su R.

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