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Nonparametric Statistics – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Francesca Ieva, Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

PareliusK – Multivariate Analysis by Data DepthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer – Applied Survival AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Prof. Francesca Ieva, Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 055702 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 055702 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

PareliusK – Multivariate Analysis by Data DepthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer – Applied Survival AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Prof. Francesca Ieva, Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: Mechanical Engineering - BV,PC · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · Data science for mechanical engineering · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Mechanical Engineering - BV,PC · 2º anno · 1º semestre ›

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PareliusK – Multivariate Analysis by Data DepthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer – Applied Survival AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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