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Prof. Francesca Ieva

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesca Ieva

Materie del prof. Francesca Ieva

Nonparametric Statistics – con Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

PareliusK – Multivariate Analysis by Data DepthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer – Applied Survival AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Business Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - BV · Laurea triennale · 3º anno · 2º semestre · 15 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 15 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale - BV · 3º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Data mining, inference and predictionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ieva – Laboratorio di statistica con RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Leveling MOOC Introduction to R Graphical exploration and descriptive analysis for univariate data Introduction to statistical learning Inference (testing) for two populations. One way and two way ANOVA for univariate data Multivariate analysis: exploration, quantification of dependence (variance/covariance matrix) Dimensional reduction: Principal Component Analysis (Generalized) Linear Models Simple and multiple…

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Nonparametric Statistics – con Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 055702 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 055702 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

PareliusK – Multivariate Analysis by Data DepthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer – Applied Survival AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Nonparametric Statistics – con Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: Mechanical Engineering - BV,PC · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · Data science for mechanical engineering · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Mechanical Engineering - BV,PC · 2º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

PareliusK – Multivariate Analysis by Data DepthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hosmer – Applied Survival AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesca Ieva per Nonparametric Statistics (High Performance Computing Engineering, canale unico)?

PareliusK – Multivariate Analysis by Data Depth; Fortunato Pesarin – Permutation Tests for Complex Data; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning; Hosmer – Applied Survival Analysis; Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random world

Quali libri consiglia il prof. Francesca Ieva per Business Data Analytics?

James – An introduction to statistical learning, with application…; Data mining, inference and prediction; Johnson – Applied multivariate statistical analysis; Ieva – Laboratorio di statistica con R

Quali libri consiglia il prof. Francesca Ieva per Nonparametric Statistics (Mathematical Engineering, canale unico)?

PareliusK – Multivariate Analysis by Data Depth; Fortunato Pesarin – Permutation Tests for Complex Data; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning; Hosmer – Applied Survival Analysis; Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random world

Quali libri consiglia il prof. Francesca Ieva per Nonparametric Statistics (Mechanical Engineering - BV,PC, canale unico)?

PareliusK – Multivariate Analysis by Data Depth; Fortunato Pesarin – Permutation Tests for Complex Data; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning; Hosmer – Applied Survival Analysis; Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random world