Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random world
Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random world» è adottato per Nonparametric Statistics dai docenti Francesca Ieva e Simone Vantini (High Performance Computing Engineering, Mathematical Engineering, Mechanical Engineering - BV,PC – Politecnico di Milano).
Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random worldCerca su Amazon ›
Come lo indica il docente: Vladimir Vovk; Alex Gammerman; Glenn Shafer, Algorithmic learning in a random world, Anno edizione: 2005
Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random worldquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…
Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random worldquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…
Vladimir Vovk – Algorithmic learning in a random worldquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…