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PareliusK – Multivariate Analysis by Data Depth

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«PareliusK – Multivariate Analysis by Data Depth» è adottato per Nonparametric Statistics dai docenti Francesca Ieva e Simone Vantini (High Performance Computing Engineering, Mathematical Engineering, Mechanical Engineering - BV,PC – Politecnico di Milano).

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Come lo indica il docente: Regina LiuJ. M. PareliusK. Singh, Multivariate Analysis by Data Depth: Descriptive Statistics, Graphics and Inference, The Annals of Statistics, Anno edizione: 1999, Fascicolo: 27(3):783-858 Note: A further selection of scientific papers for each topic will be provided by the teachers

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Nonparametric Statistics – Prof. Francesca Ieva, Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Nonparametric Statistics – Prof. Francesca Ieva, Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 055702 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 055702 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part I (Non parametric Multivariate Exploration) Depth measures Depth measures for functional data [only for the 8 CFU version] Part II (Non parametric Inference) Rank Tests Permutational Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Booststrap Inference (Tests and Confidence Intervals for means, linear regression and Anova) Permutation Inference for functional data [only for the…

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Nonparametric Statistics – Prof. Francesca Ieva, Prof. Simone Vantini Canale unico

Corso di laurea: Mechanical Engineering - BV,PC · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · Data science for mechanical engineering · 5 CFU

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