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Topologia Computazionale per il Machine Learning – prof. Paolo Lella

Nuclear Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Topologia Computazionale per il Machine Learning 8 CFU

PLProf. Paolo Lella Canale unico

Testi consigliati (facoltativi)

James – Elements of Algebraic TopologyVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Herbert Edelsbrunner – An introductionVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Hal Schenck – Algebraic Foundations for Applied Topology and Data…Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Allen Hatcher – Algebraic topologyVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Elementi di algebra e topologia. Relazioni di equivalenza e insiemi quoziente. Gruppi abeliani liberi e campi finiti. Topologia di un insieme, topologia quoziente, continuità di funzioni tra spazi topologici. Omologia simpliciale. Simplessi e complessi simpliciali geometrici e astratti. Simplessi orientati. Catene e operatore bordo. Gruppi di omologia. Omologia ridotta. Calcolo dei gruppi di omologia.

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Testi d'esame di Topologia Computazionale per il Machine Learning del prof. Paolo Lella, canale unico, corso di laurea in Nuclear Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – Elements of Algebraic Topology; Herbert Edelsbrunner – An introduction; Hal Schenck – Algebraic Foundations for Applied Topology and Data…; Allen Hatcher – Algebraic topology.

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Vedi anche: Prof. Paolo Lella · Topologia Computazionale per il Machine Learning a Politecnico di Milano (tutti i canali)