Topologia Computazionale per il Machine Learning – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. definito Docente non Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 8 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Paolo Lella Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 8 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

James – Elements of Algebraic Topology Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Herbert Edelsbrunner – An introduction Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hal Schenck – Algebraic Foundations for Applied Topology and Data…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Allen Hatcher – Algebraic topology Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Elementi di algebra e topologia. Relazioni di equivalenza e insiemi quoziente. Gruppi abeliani liberi e campi finiti. Topologia di un insieme, topologia quoziente, continuità di funzioni tra spazi topologici. Omologia simpliciale. Simplessi e complessi simpliciali geometrici e astratti. Simplessi orientati. Catene e operatore bordo. Gruppi di omologia. Omologia ridotta. Calcolo dei gruppi di omologia.

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Prof. Paolo Lella Canale unico

Corso di laurea: Nuclear Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 8 CFU

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