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Computational Statistics – prof. Andrea Manzoni

High Performance Computing Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Computational Statistics 5 CFU

AMProf. Andrea Manzoni Canale unico
Kevin – Probabilistic Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Testi consigliati (facoltativi)

Ralph Smith – Uncertainty QuantificationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Steven – Nathan KutzVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Jochen Voss – An Introduction to Statistical ComputingVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Mark Asch – And ApplicationsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course is organized in a series of lectures that also include practical lab sessions. Lectures will provide the theoretical background; practical Lab sessions will provide algorithms' implementation and examples of application of the considered methodologies by using Python codes. Part 1.

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Testi d'esame di Computational Statistics del prof. Andrea Manzoni, canale unico, corso di laurea in High Performance Computing Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Kevin – Probabilistic Machine Learning; Ralph Smith – Uncertainty Quantification; Steven – Nathan Kutz; Jochen Voss – An Introduction to Statistical Computing; Mark Asch – And Applications.

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Vedi anche: Prof. Andrea Manzoni · Computational Statistics a Politecnico di Milano (tutti i canali)