Kevin – Probabilistic Machine Learning
Libro adottato a Sapienza, a.a. 2026/2027 · 2 canali
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Come lo indica il docente: Kevin P. Murphy, “Probabilistic Machine Learning: An introduction", MIT Press, 2021
Chi lo adotta
- Unit I – Prof. Fabio Galasso, Prof. Iacopo Masi (canale unico)Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre
- Unit II – Prof. Fabio Galasso, Prof. Iacopo Masi (canale unico)Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre
Programma e testi di ogni canale
Unit I – Prof. Fabio Galasso, Prof. Iacopo Masi Canale unico
Corso di laurea: Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Jerome – The Elements of Statistical LearningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Kevin – Probabilistic Machine Learningquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- I primi tre libri coprono la parte di base di machine learning. Gli altri due coprono la parte di Deep Learning.
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Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Unit II – Prof. Fabio Galasso, Prof. Iacopo Masi Canale unico
Corso di laurea: Applied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre
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- I primi tre libri coprono la parte di base di machine learning. Gli altri due coprono la parte di Deep Learning.
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