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Data Harvesting And Data Analysis For Agriculture – prof. Francesco Amigoni

Agricultural Engineering · Politecnico di Milano · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU · canale unico

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Data Harvesting And Data Analysis For Agriculture 10 CFU

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Argomenti del programma: The course is organized through a mix of theoretical lectures and practical computer activities that contribute to the assessment of students' learning outcomes. Lectures include the following topics: Data management: data pre-processing, data cleaning, feature engineering, data imputation, and data rebalancing.

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Testi d'esame di Data Harvesting And Data Analysis For Agriculture del prof. Francesco Amigoni, canale unico, corso di laurea in Agricultural Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, 1º anno · 2º semestre · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications….

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