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Data Harvesting And Data Analysis For Agriculture – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Francesco Amigoni Canale unico

Corso di laurea: Agricultural Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Agricultural Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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  • Other material could be made available during the course.

Argomenti del programma: The course is organized through a mix of theoretical lectures and practical computer activities that contribute to the assessment of students' learning outcomes. Lectures include the following topics: Data management: data pre-processing, data cleaning, feature engineering, data imputation, and data rebalancing.

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