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Prof. Emma Bruno

Università degli Studi di Napoli Parthenope · Scuola di Economia e Giurisprudenza · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Emma Bruno

Materie del prof. Emma Bruno

Statistica per L'Economia Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management – sede di Nola · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Parthenope · Scuola di Economia e Giurisprudenza · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia e Management – sede di Nola · 2º anno · 2º semestre ›

Borra – Metodologie per le scienze economiche e socialiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Quintano – La Statistica in praticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altro materiale fornito dal docente sarà reso disponibile on-line su piattaforma e-learning.

Argomenti del programma: I contenuti del programma si suddividono in due principali raggruppamenti: I blocco (4 CFU): Statistica descrittiva: rilevazione dei fenomeni statistici; distribuzione dei caratteri statistici e loro rappresentazione grafica; indicatori di sintesi (medie, misure di variabilità e forma), analisi dell’associazione tra caratteri (indipendenza statistica, regressione lineare e correlazione).

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Big Data Analytics For Business Strategy Canale unico

Corso di laurea: Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · Economia e Dati di Impresa · 6 CFU

Parthenope · Scuola di Economia e Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · 2º anno · 1º semestre ›

Diez – OpenIntro StatisticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Peng – R Programming for Data ScienceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiali e appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Il corso fornisce le basi teoriche e applicative per comprendere il ruolo dei Big Data nei processi decisionali aziendali. Sono trattati i concetti fondamentali di analisi esplorativa dei dati, le principali tecniche di apprendimento supervisionato (regressione lineare multipla, regressione polinomiale, regressione logistica, alberi di classificazione) e non supervisionato (analisi delle componenti principali e…

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Big Data per L'Impresa Canale unico

Corso di laurea: Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · Economia e Dati di Impresa · 6 CFU

Parthenope · Scuola di Economia e Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Economiche per la Finanza, le Aziende e la Sostenibilità – sede di Napoli · 2º anno · 1º semestre ›

Diez – OpenIntro StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Peng – R Programming for Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiali e appunti forniti dal docente

Argomenti del programma: Il corso fornisce le basi teoriche e applicative per comprendere il ruolo dei Big Data nei processi decisionali aziendali. Sono trattati i concetti fondamentali di analisi esplorativa dei dati, le principali tecniche di apprendimento supervisionato (regressione lineare multipla, regressione polinomiale, regressione logistica, alberi di classificazione) e non supervisionato (analisi delle componenti principali e…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Emma Bruno per Statistica per L'Economia?

Borra – Metodologie per le scienze economiche e sociali; Quintano – La Statistica in pratica

Quali libri consiglia il prof. Emma Bruno per Big Data Analytics For Business Strategy?

Diez – OpenIntro Statistics; James – An Introduction to Statistical Learning; Peng – R Programming for Data Science

Quali libri consiglia il prof. Emma Bruno per Big Data per L'Impresa?

Diez – OpenIntro Statistics; James – An Introduction to Statistical Learning; Peng – R Programming for Data Science